قريباً · وايلي فاينانس · 12 نوفمبر 2026
الكتاب العملي الكامن وراء الإطار. كيفية حوكمة الذكاء الاصطناعي الذي تملكه: استراتيجياً، وتشغيلياً، وعندما تسوء الأمور.
مكتوب للأشخاص الذين يتعين عليهم إنجاح حوكمة الذكاء الاصطناعي تحت التدقيق التنظيمي المباشر: مجالس الإدارة، ومسؤولو المخاطر، والمراجعون، والجهات التنظيمية. ليس قائمة تحقق للامتثال، بل منهج عمل.
وايلي فاينانس · ردمك 978-1-394-44647-6 · غلاف مقوى وكتاب إلكتروني · مقدمة بقلم توبياس أدريان (صندوق النقد الدولي) والبروفيسور تشيليدزي ماروالا (وكيل الأمين العام للأمم المتحدة)
انتظار الوضوح التام ليس موقفاً حوكمياً.
إنه فشل في الحوكمة.
إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة (EW-AiRMTM) - إطار عمل عملي لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي في أي منظمة.
ماذا يوجد داخل الكتاب؟
الجزء 1
الفصول من 1 إلى 3
قبل أن تتمكن من إدارة الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى الاتفاق على ما يُعد ذكاءً اصطناعيًا في المقام الأول. يبدأ الجزء الأول بستة عشر تعريفاً دقيقاً وعملياً، بدءاً من التعلم الآلي التقليدي وصولاً إلى الذكاء الاصطناعي الوكيلي، والنماذج الأساسية، والذكاء الاصطناعي الخفي، والذكاء الاصطناعي المدمج في الأجهزة، بحيث تصبح محادثة قاعة الاجتماعات حول "مخاطر الذكاء الاصطناعي" تعني أخيراً الشيء نفسه لجميع الحاضرين. ثم ينتقل ليكتب نظرة صادقة وصارمة على الأطر التي تمتلكها بالفعل: تحديد الأماكن التي تصمد فيها أدوات COSO وISO 31000 ومجموعة أدوات إدارة المخاطر المؤسسية (ERM) القياسية ضد مخاطر الذكاء الاصطناعي بدقة، والأماكن التي تقصر فيها. ويختتم الجزء الأول بوضع هندسة EW-AiRM™ نفسها، بثلاث طبقات، وست ركائز، ومرشح أخلاقي واحد، لتكون المخطط الأساسي الذي يُبنى عليه كل ما يليه.
الجزء 2
الجزء الأكبر من الكتاب، وهو الجزء الذي تتخلى عنه معظم المؤسسات. ستة فصول، لكل منها ركيزة أساسية: ما إذا كان النشر ضرورياً حقاً، وما إذا كانت المؤسسة مستعدة فعلاً لإدارته (بما في ذلك متطلبات المعرفة الذكاء الاصطناعي الكاملة حسب الدور، ونموذج نضج ثقافة الحوكمة)، وما إذا كانت مجموعة البيانات والتكنولوجيا قادرة على دعم ذلك (مع تغطية مخصصة للصمود الكمومي في مجموعة التشفير للذكاء الاصطناعي، قبل سنوات من تفكير معظم وظائف المخاطر في ذلك)، وكيف يتم اتخاذ قرار شهية المخاطر والأولويات فعلاً، وكيف تصمد المساءلة تحت الضغط، بما في ذلك جدول مسجّل لعلامات التحذير الخاصة بمسرح الحوكمة للتمييز بين الحوكمة التي تبدو صحيحة والحوكمة التي تعمل. ويُختتم بمنهجية KXI لمراقبة نظام الذكاء الاصطناعي طوال دورة حياته بأكملها، وليس فقط عند النشر.
الجزء 3
الفصل الذي يحول "الذكاء الاصطناعي الأخلاقي" من مجرد تطلع إلى شيء يمكنك تقييمه بالفعل. يحصل كل بُعد من أبعاد HAiPECR السبعة، وهي: الرقابة البشرية، المساءلة، الشمول، الخصوصية، الأخلاقيات، مخاطر السلوك، والحقوق، على جدول تقييم خاص به عبر الطبقات، ومربوط صراحةً بتوصية اليونسكو لعام 2021 بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتوجه التنظيمي الأوسع وراءها. هذا هو أقصر جزء في الكتاب والأكثر عملاً هيكلياً: نظام HAiPECR لا يقف بجانب الطبقات الثلاث، بل يسري عبرها جميعاً، وهنا تري بالضبط كيف يتم ذلك.
الجزء 4
غرفة المحركات. يعرض الفصل الحادي عشر نطاقات مستودع مخاطر الذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT AI Risk Repository) السبعة وفروعها الأربعة والعشرين واحداً تلو الآخر، حيث يمتلك كل منها ملف مخاطر خاصاً به وتعزيزاً لحوكمة EW-AiRM™. ويبني الفصل الثاني عشر إطار التحكم المحسّن عبر أربعة أرباع، بما في ذلك مثال مطبق بالكامل (مخاطر الهلوسة، متناولة خطوة بخطوة من خلال منهجية ربط التحكم بالمخاطر المكونة من أربع خطوات) بحيث تُعرض الطريقة ولا يُكتفى بوصفها. أما الفصل الثالث عشر فهو حيث يلتقي الإطار بالجدول الزمني: المتطلبات الخمسة غير القابلة للتفاوض مع أنماط الفشل الخاصة بها، نموذج التنفيذ ذو المستويات الثلاثة من خبير الموضوع إلى مستوى المؤسسة، خارطة طريق من خمس مراحل (التقييم، التحسين، البناء، التنفيذ، الاستدامة)، وستة مآزق تنفيذ مسماة مع كيفية منع كل منها قبل أن تكلفك شيئاً.
الجزء 5
الفصل الأكثر دراماتيكية في الكتاب والأكثر تشغيلاً. ثماني فئات من البجعة السوداء للذكاء الاصطناعي، بدءاً من القدرة الناشئة وتركيز نموذج الأساس الجهازي وحتى ظهور الوكلاء المتعددين والانتقال التشفيري الكمومي القادم، لكل منها استجابة حوكمة خاصة بها، وليس مجرد وصف للخطر. بنية احتواء متعددة الوكلاء بالكامل. تصنيف كامل لتصنيف الحوادث مع مستويات الخطورة، والتزامات الإشعار التنظيمي وبروتوكول الاستجابة للحوادث الحرجة من المستوى 1 الذي يمكنك تسليمه لفريق الأزمات في أسوأ يوم في السنة. ويُختتم بدورة التعلم بعد الحادث، لأن المرونة لا تقتصر على النجاة من البجعة السوداء فحسب، بل هي إضفاء الطابع المؤسسي على ما تعلمته منها.
الجزء 6
الحجة الختامية للكتاب، وضمانه ضد تقادمه. خريطة للمشهد التنظيمي العالمي حسب الولاية القضائية، وحالة العمل للامتثال المبكر كميزة تنافسية بدلاً من تكلفة. ثم الجزء الذي يميز EW-AiRM™ عن إطار عمل مجمد عند النشر: بروتوكول حوكمة التصنيف، الآلية التي تحافظ على قاعدة الأدلة الخاصة بالإطار محدثة مع تطور المجال، بالإضافة إلى تسلسل هرمي مرتب لأربعة مصادر بديلة في حالة عدم توفر مستودع مخاطر الذكاء الاصطناعي الخاص بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT AI Risk Repository) نفسه. هذا هو الفصل الذي يجيب على السؤال الذي يطرحه كل قارئ جاد في النهاية: ماذا يحدث لهذا الإطار في غضون ثلاث سنوات؟
لمن هذا الكتاب؟
ماذا تسأل، وماذا توافق عليه، وما الذي تبدو عليه وضعية مخاطر الذكاء الاصطناعي التي يمكن الدفاع عنها.
طريقة تنتج مخرجات يمكن لمتخصصي المخاطر والامتثال تطبيقها بسهولة في الممارسة اليومية والتي سيتعرف عليها المنظم أو المدقق.
النظير على مستوى المؤسسة للعمل التنظيمي على المنتجات/الخدمات التي تتضمن أنظمة ذكاء اصطناعي وتقنيات رقمية أخرى.
إطار عمل موثق ومستند إلى أسس عامة مناسب للتدريس والبحث.
EW-AiRM™ ليس مجرد تمرين على لوح أبيض في عصر الوباء. إنه تتويج لسلسلة موثقة من أدوات الحوكمة: الـ النموذج العالمي لمخاطر السلوك (GCRP، 2015)، والـ النموذج العالمي لمخاطر السلوك (UCRP، تم تقديمه في اللجنة الاقتصادية لأوروبا التابعة للأمم المتحدة في عام 2017 ونُشر على موقع اللجنة الاقتصادية لأوروبا التابعة للأمم المتحدة)، والـ HAiPECR™ (مدرج في مرصد سياسات الذكاء الاصطناعي لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية منذ عام 2023). تم تطوير الإطار جنبًا إلى جنب مع دور المؤلف كرئيس للمشروع لـ ترتيبات منظمة الأمم المتحدة للتنمية للتعاون الاقتصادي بشأن المنتجات/الخدمات التي تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي وتقنيات رقمية أخرى، تم اعتماده عبر 56 دولة عضو.
الكتاب والأدوات المصاحبة المجانية على هذا الموقع مبنية على نفس قاعدة المرجع الأساسية: عندما يتم تحديث الإطار، يتم تحديث كليهما معًا.
عن المؤلف
مدير تنفيذي لمحفظة مجلس الإدارة، ممارس لحوكمة الذكاء الاصطناعي، ومؤلف. مؤسس شركة De-Risking Solutions Ltd ومعهد Human-Ai.Institute. عضو مجلس إدارة مستقل غير تنفيذي في المجلس الإشرافي لبنك Revolut Bank UAB منذ عام 2017. أستاذ فخري في جامعة ستيرلينغ. أستاذ ممارس سريري في جامعة ووكيسن. مؤلف وثيقة UNECE ECE/TRADE/486 (الترتيب التنظيمي المشترك، 2024). عضو في مجموعة خبراء مكتب الذكاء الاصطناعي التابع للمفوضية الأوروبية DG CNECT، مشارك في الجلسة العامة لمجموعة الممارسات الجيدة للذكاء الاصطناعي، عضو مؤسس في شبكة اليونسكو I4T، مدقق معتمد من ForHumanity. تم إدراج HAIPECR في مرصد سياسات الذكاء الاصطناعي لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية منذ أبريل 2023.
السيرة الذاتية الكاملة →بريد إلكتروني واحد عند نشر الكتاب. اختياريًا، تحديث الإطار ربع السنوي. لا يتم استخدام عنوانك لأي غرض آخر.
معهد الذكاء البشري الاصطناعي هو مركز تفكير وعمل مستقل يعقد حوارات متعددة الأطراف وأصحاب المصلحة حول حوكمة الذكاء الاصطناعي. يتفاعل المعهد مع الأمم المتحدة، واليونيسكو، ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، والمفوضية الأوروبية، والحكومات في جميع أنحاء العالم.
مقر EW-AiRM™ — الإطار المفتوح ذو الطبقات الثلاث لإدارة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، والمبني على معايير مرخصة علناً والمتوافق مع اليونيسكو، والجنة الاقتصادية لأوروبا التابعة للأمم المتحدة، والمعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST)، والمنظمة الدولية للمعايير (ISO)، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.
يتم توفير خدمات الاستشارات التجارية والتدريب والاستشارات الاستراتيجية من خلال De-Risking Solutions Ltd. و RiskAi.Ai
حلول الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا
يتم توفير الذكاء الاصطناعي، والأدوات الوكيلة، والحلول التكنولوجية من قبل Human-Ai.Solutions.
معهد الذكاء البشري الاصطناعي
يتم تشغيله وصيانته بواسطة
De-Risking Solutions Ltd.
البريد الإلكتروني:
contact [at] human-ai.institute
مدرج في مرصد سياسات الذكاء الاصطناعي التابع لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية · عضو مؤسس في شبكة الذكاء الاصطناعي لجامعة الأمم المتحدة · متوافق مع اليونيسكو، والفريق العامل 6 التابع للجنة الاقتصادية لأوروبا التابعة للأمم المتحدة (UNECE WP.6)، والمعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST)، ومعيار ISO 42001
EW-AiRM™ و HAiPECR™ هما علامتان تجاريتان لشركة De-Risking Solutions Ltd.، مسجلتان في إنجلترا وويلز (رقم الشركة 09900565). جميع الحقوق محفوظة.
© 2026 معهد الذكاء البشري والاصطناعي.
